車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度；旋轉(zhuǎn)投影法，通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影，其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度；方差小法，根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關(guān)矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)而通過車牌識別系統(tǒng)，可以將經(jīng)常逃漏費車輛、自動識別通緝查找自動識別輛的信息放入黑名單庫，當該車牌車輛通過時，系統(tǒng)會自動報監(jiān)控人員可以立即通知相應(yīng)部門進行辦理；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)是其中*為重要的一部分，車牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識別速度是其*為重要的一個技術(shù)指標；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)國內(nèi)比較典型的識別系統(tǒng)有:上海交通大學計算機系研究的基于彩色分割的牌照自動識別系統(tǒng)，華中科技大學研究的基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牌照識別系統(tǒng)、浙江大學圖形圖像研究研究的“車牌通”產(chǎn)品.井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)車牌識別相機采用嵌入式一體化設(shè)計：秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數(shù)據(jù)存儲等多項功能集成在嵌入式高清車牌識別相機DSP智能相機平臺之上。
降低運營成本** 傳統(tǒng)的人工車牌識別方式需要大量的人力投入，不僅工作效率低下，而且容易出現(xiàn)人為錯誤。采用自動車牌識別技術(shù)后，可以顯著減少人工成本，降低管理費用。 同時，由于自動車牌識別系統(tǒng)能夠快速、準確地處理大量車輛信息，減少了車輛等待時間，降低了能源消耗和尾氣排放，對環(huán)境也具有積極的影響。 此外，自動車牌識別系統(tǒng)的維護成本相對較低，其可靠性和穩(wěn)定性較高，能夠長時間穩(wěn)定運行，減少了設(shè)備維修和更換的頻率。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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