人臉識(shí)別器是數(shù)字信息發(fā)展中的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，通過攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或者視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對，從而達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。

人臉識(shí)別器利用3D圖像處理技術(shù)從視頻中提取人臉凹凸邏輯數(shù)字特征，再利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理光學(xué)的原理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，通過小型計(jì)算機(jī)運(yùn)算和轉(zhuǎn)化，然后建立起人臉3D數(shù)學(xué)模型，將芯片中記錄的照片數(shù)據(jù)與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行比對，確認(rèn)是否為同一人。

人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語音識(shí)別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。

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