為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：

在日常錄入違法號牌信息中發(fā)現(xiàn)車輛號牌信息與系統(tǒng)顯示的車牌信息不符時，民警通過核查車輛信息后，把有違反交通法規(guī)的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報警系統(tǒng)。此車在轄區(qū)內(nèi)行駛時，號牌會被系統(tǒng)自動識別報警。

智能車牌識別系統(tǒng)不抬桿原因多種。智能車牌識別系統(tǒng)是由車牌識別一體機、工業(yè)級到咋、語音集成顯示屏及系統(tǒng)軟件等部分組成，所以我們要排查問題的所在，工作流程為地感線圈→車輛檢測器→車牌識別一體機→收費系統(tǒng)→控制器→道閘，所以原因工作中負責傳輸信號的網(wǎng)線或者信號線的連接問題，或者是工作中部件是否出故障等；

車輛識別在拍照之前，當然是要識別車輛確實是進入了攝像頭的佳焦距位置了，車牌識別系統(tǒng)才會采集車輛的圖像。所以，識別車輛就是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？有很多辦法，其中紅外法是常用的辦法。因為攝像頭和系統(tǒng)是被動采集數(shù)據(jù)的，所以它不知道什么時候該拍照。當車輛進入拍攝區(qū)域，紅外射線會被車輛遮擋，這個時候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動，就會拍下車輛的照片，以供后續(xù)車牌識別之用。當然了，這種簡單的紅外遮擋法測是否有車輛進入，人或者其他物體遮擋了紅外線，也會誘發(fā)拍照。

圖片初級處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計算機就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計算機RGB顏色空間內(nèi)，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。

車牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來了。對截取的車牌圖片進行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。